Лента новостей

В Дагестане прокуратура нашла работавшие без лицензий стоматологические кабинеты

20:24

В Ставрополе неизвестные выкорчевали посаженные экоактивистами деревья

19:51

Аграрии КБР приступили к севу ранних яровых культур

19:45

220 катальп высадили школьники в Кочубеевском округе

19:43

На Ставрополье экс-чиновницу ждет суд за фиктивное трудоустройство знакомых

17:02

На Ставрополье прошли учения на случай прорыва дамб

16:36

В центре Ставрополя под видом жилого дома построили коммерческий объект

16:25

На Ставрополье снизилась заболеваемость и смертность от туберкулеза

16:08

На Ставрополье назвали отрасль с самыми высокими зарплатами

15:22

В Ставрополе за неделю на свет появились 186 детей

14:48

В Будённовске подрядчика уличили в хищении 2 млн руб. при укладке плитки

14:34

Казаки Кисловодска доставили гуманитарный груз в бригаду «Терек»

14:22

В Ставрополе разрабатывают ЧПУ-станок с работой на двух лазерах

13:47

По иску прокуратуры в центре Ставрополя снесут самострой

13:38

Владимиров рассказал об эффективность целевого набора в вузы Ставрополья

13:30

Следком: Жителя Изобильного задержали за убийство 20-летней девушки

13:24

«Россети Северный Кавказ» на ремонт и техобслуживание энергообъектов Дагестана направят ₽1,74 млрд

13:05

Полицейские Железноводска установили причастного к порче арт-объекта на Аллее любви

11:48

Гуляющий сам по себе кот оставил без тепла и света часть Ессентуков

11:38

На Ставрополье обследуют русла рек, где возможны потопления

10:55
25 января 2022, 20:30

4390

Эксперты РАНХиГС о современных тенденциях цифровой трансформации

Пандемия стала триггером, который сделал процесс трансформации и перехода в цифровой мир настолько стремительным, что превзошёл все ожидания и прогнозы экспертов.

«Исследователи видят в результате оцифровки слияние физического и виртуального мира труда, которое окажет устойчивое влияние на управление человеческими ресурсами. Растущая виртуализация работы и потребности в взаимодействии с интеллектуальными машинами, повышение мобильности сотрудников и новые профили требований к персоналу приводят к новшествам, прежде всего в отношении выбора и развития рабочей силы с технологическими навыками, необходимыми в будущем, а также в отношении редизайна рабочих и бизнес-моделей. Цифровизация сопровождается ориентированной на результат организацией кадровых процессов, которая автоматизирует рутинную административную работу. Объединение инструментов в сеть позволяет внедрять более обоснованную и новую информацию о персонале в процесс стратегического развития. Наша повседневная жизнь со временем становится всё более цифровой, что связано с увеличением производства данных. Мы оставляем след в Интернете с каждым щелчком мыши, будь то бронирование праздников, чтение газетной статьи, публикация в Facebook или заказ кулинарной книги. То же самое относится и к работе: каждый телефонный звонок, отправленное письмо, сохраненный документ и посещенный веб-сайт являются частью дорожки профессиональных данных. Термин «BigData», соответственно «Интеллектуальный анализ данных» является синонимом этих огромных наборов данных, связанных с оцифровкой, и их использования. С большими данными связано преобразование «сырьевой» информации в пригодные для использования знания. Технологии и методы, используемые при использовании больших данных, предназначены для выявления корреляций и закономерностей, когда люди видят только хаос данных. Таким образом, речь идёт о создании «прозрачности», но это не всегда приветствуется. Таким образом, существует большая потребность в объяснении в отношении возможного интеллектуального анализа данных», - рассказал доцент кафедры менеджмента и предпринимательского права Северо-Кавказского института-филиала РАНХиГС Евгений Золкин.

«Стремительное вовлечение человечества в цифровой мир привело к осознанию необходимости формирования этических норм и правил. Действительно, этические нормы и правила в физическом мире формировались на протяжении тысячелетий, но сегодня появляются новые форматы взаимодействия, новые технологии и алгоритмы обработки и информации, которые порождают новые субъекты – машины, роботы, искусственный интеллект. При этом возникает вопрос: кто будет принимать решение – человек или искусственный интеллект? Простой пример: если автотранспортное средство, управляемое искусственным интеллектом, станет участником дорожно-транспортного нарушения, то кто будет нести ответственность за нарушение правил дорожного движения?

Насколько этично использовать данные, размещенные в сети Интернет для применения убеждающих алгоритмов, позволяющих контролировать и прогнозировать поведение людей? В обществе есть две противоположных позиции: первая – необходимо регламентировать цифровой мир, вторая – он должен развиваться по своим законам без вмешательства извне. На мой взгляд, гиперподключенность современного поколения требует регламентирования процесса взаимодействия. Особенно это актуально для молодого поколения, которое добывает образовательную и профессиональную информацию из онлайн-источников, формирует свою профессиональную траекторию, ориентируясь на тренды цифрового мира. Это приводит к тому, что появляется возможность манипулирования персональными данными граждан, возможность формирования их предпочтений в процессе экономической, политической, социальной и культурной деятельности», - отметила доцент кафедры экономики и финансового права Северо-Кавказского института-филиала РАНХиГС Елена Акопян.