Лента новостей

Оползень стал причиной гибели женщины в дагестанском селе Кирки

05 апреля, 19:49

Дорожную компанию из станицы Суворовской внесли в реестр недобросовестных поставщиков

05 апреля, 19:42

Подрядчик приступил в центре Ипатово к ремонту дорог и тротуаров

05 апреля, 19:29

В ставропольском посёлке Равнинном построят крытую танцплощадку

05 апреля, 19:27

В Дербентском районе началась массовая эвакуация из-за угрозы разрушения плотины

05 апреля, 19:14

Мэр Железноводска: За «Мемориум» можно голосовать еще один день

05 апреля, 17:20

В Махачкале из-за угрозы обрушения эвакуировали жильцов МКД на ул. Айвазовского

05 апреля, 16:01

В Махачкале из-за подтопления обрушился МКД на улице Газопроводной

05 апреля, 14:49

Более 850 метров дороги обновят в Ипатово

05 апреля, 14:01

Из Минвод в Абхазию планируют запустить прямые рейсы

05 апреля, 13:50

В Георгиевском округе насмерть сбили на зебре 76-летнюю женщину

05 апреля, 13:48

Во Владикавказе мобильные бригады «Помогаем СВОим» поддержали 258 семей

05 апреля, 13:09

В Махачкале из-за подтопления ПС «Приморская» ввели временное ограничение электроснабжения

05 апреля, 12:46

Мэр Железноводска поздравил жителей и гостей города с Вербным воскресеньем

05 апреля, 12:27

Танцевальные коллективы Железноводска покорили вершины престижных конкурсов

05 апреля, 12:05

В Дагестане из-за ухудшения погоды вели ограничения движения транспорта

05 апреля, 11:47

В Степновском округе завершается окотная кампания — родились 3,1 тысячи ягнят

05 апреля, 11:35

В ДТП в Ставрополе пострадали женщина и 10-летняя пассажирка Skoda

05 апреля, 10:16

Готовность парка «Патриот» в Будённовске составляет 80%

05 апреля, 10:08

Клумбы Ставрополя украсят 400 тысяч весенних цветов

05 апреля, 10:02
02 апреля 2020, 07:47

1319

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.