Лента новостей

Прокуратура организовала проверку после нападения стаи собак на ребенка в Прохладном

12 марта, 18:43

Вбить клин в исламский мир: Кадыров высказался о нападении США и Израиля на Иран

12 марта, 17:17

Общественники поддержали проект создания семи терренкуров в Таманском лесу

12 марта, 16:40

В Дагестане предпринимателей предупредили об ответственности за рост цен в Ураза-байрам

12 марта, 16:01

В аэропорту Минвод пьяный дебошир избил сотрудниц службы безопасности

12 марта, 15:35

В Ставрополе пара криптовалютчиков из гаража полтора года воровала электричество 

12 марта, 15:27

Полиция задержала троих домушников-гастролёров за серию краж на КМВ

12 марта, 15:25

Власти в Дагестане опровергли фейк о переселении беженцев из Израиля

12 марта, 15:02

Антропоморфные роботы готовы заменить человека — но готовы ли мы им довериться?

12 марта, 14:56

Кисловодск вошёл в топ-10 популярных направлений для отдыха в марте

12 марта, 14:38

В ставропольском селе Архангельском отремонтировали больницу за ₽34 млн

12 марта, 14:27

В городах и округах Ставрополья должны завершить ямочный ремонт до 1 мая

12 марта, 14:08

Своя рука владыка: Начальник управления культуры в Грачевском округе отбирала премии у сотрудников

12 марта, 13:29

В Железноводске перекрыли одну из дорог из-за уборки деревьев

12 марта, 13:22

На Ставрополье прокуратура остановила застройку исторического района Пятигорска

12 марта, 12:46

По Ставрополю пройдет традиционный Крестный ход

12 марта, 12:32

В юбилей Керимова стало известно о его награждении орденом «За заслуги перед Отечеством»

12 марта, 11:57

На Ставрополье назвали главные причины смертности в регионе

12 марта, 11:37

На Ставрополье с применением современных технологий отремонтируют 77 км региональных дорог

12 марта, 11:18

В Ставрополе суд обязал собственника земли ликвидировать свалку за 19 млн рублей

12 марта, 10:51
02 апреля 2020, 07:47

1301

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.