Лента новостей

Восемь чиновников оштрафованы на Ставрополье за плохую уборку снега

12:13

Прокуратуру Ставрополья заинтересовала обоснованность цен на ЖКХ

11:49

На границе Ставрополья и Северной Осетии 11 февраля сбили БПЛА

11:32

Руководство ставропольской компании по вывозу мусора подозревают в мошенничестве

11:23

90 тысяч вакансий в сфере образования и науки доступны на портале «Работа России»

09:51

Глава Ставрополья пожелал удачи участникам краевого этапа конкурса «Учитель года»

09:29

Энергетическая реальность в эпоху деклараций: почему спрос диктует свои правила

09:17

В Ставрополе стартует цикл экскурсий «Арт-маршрут: За кулисами творчества»

09:00

Сквер у завода «Нептун» в Ставрополе участвует в конкурсе Минстроя РФ

08:00

Жителям Ставрополя рекомендуют соблюдать правила безопасности на льду

07:00

В станице Ессентукской завершён капремонт крыши МКД

06:43

Мэр Невинномысска присоединился к посвящённому Пушкину флешмобу

10 февраля, 21:59

На улице 50 лет ВЛКСМ в Ставрополе в ДТП пострадал водитель Granta

10 февраля, 20:24

11 км дороги Зеленокумск — Степное отремонтируют в этом году

10 февраля, 20:13

Злодей-иностранец получил 20 лет за подготовку теракта в центре Ставрополя

10 февраля, 19:52

 «Россети Северный Кавказ» познакомили молодежь «Сириуса 26» с электросетевым комплексом Ставрополья

10 февраля, 17:07

В Ингушетии запустят строительство завода по производству порошковых красок

10 февраля, 16:00

Минфин РФ в зеркале: снижение сырьевой зависимости и устойчивость бюджета

10 февраля, 15:29

Автобусы по маршрутам № 5 и 12 в Ставрополе могут запустить до 15 марта

10 февраля, 15:01

На Ставрополье отремонтируют 11 километров дороги между двумя райцентрами

10 февраля, 14:30
02 апреля 2020, 07:47

1274

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.