Лента новостей

Вблизи аэропорта Ставрополя мотоциклист сбил насмерть 31-летнюю женщину

23 ноября, 22:34

В Назрани мужчина украл, разбил и выбросил майнинг-аппараты

23 ноября, 22:16

На северо-западе Ставрополя полиция проверит поведение дерзких подростков

23 ноября, 20:13

Мэр Ессентуков поддержал инициативу детей по созданию велотрассы в парке

23 ноября, 19:32

Вблизи Ставрополя водитель едва не сгорел в перевернувшейся “Гранте”

23 ноября, 18:54

«Кулибины» на Ставрополье сделали спецмашину для бойцов СВО

23 ноября, 17:31

Роспотребнадзор РСО-А вынес штрафов на 2 миллиона рублей за продажу «нелегального табака»

23 ноября, 17:23

Полицейские Махачкалы установили серийную мошенницу с соцвыплатами

23 ноября, 17:10

Ставропольский эксперт: Волонтеры — гордость нации

23 ноября, 16:43

В Кабардино-Балкарии улучшат водоснабжение жителей села Жемтала

23 ноября, 16:14

Проект развития транспорта Махачкалы разработают до конца года

23 ноября, 15:25

Африканцы незаконно работали грузчиками в торговом центре Махачкалы

23 ноября, 15:07

Полицейские займутся профилактикой преступности среди молодежи на северо-западе Ставрополя

23 ноября, 14:42

Губернатор Ставрополья отметил деятельность Центра управления регионом

23 ноября, 13:38

В Нальчике высадили первый березовый сквер

23 ноября, 13:24

В посёлке Притеречном отремонтируют школу за 89,1 млн рублей

23 ноября, 13:18

Дагестан вошел в топ-5 лидеров нацрейтинга кластерного развития России

23 ноября, 12:51

Ставрополье встретит зиму летней погодой

23 ноября, 12:31

Лестницу из тысячи ступеней к пещере с родником открыли в горах Чечни

23 ноября, 12:30

Рецидивист забрал дочь и деньги посетительницы спортзала в Беслане

23 ноября, 12:10
02 апреля 2020, 07:47

1232

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.