Лента новостей

Жители Предгорного округа оформили с начала года 156 соцконтрактов

18 июля, 22:36

В селе Летняя Ставка Ремонт библиотеки завершили на 70%

18 июля, 22:14

Детсады Лермонтова закроют 21 июля на день из-за отключения воды

18 июля, 22:12

Эксперт РАНХиГС оценила устойчивое развитие «зеленой» экономики

18 июля, 19:09

Интернет появился в 8,5 тысячах деревень России с момента старта программы УЦН

18 июля, 18:06

В Кочубеевском округе в ДТП с самосвалом погиб пассажир Priora

18 июля, 17:22

В Изобильном директор библиотеки отбирала премии сотрудников на 1,1 млн рублей

18 июля, 17:13

В Невинномысске рабочий лишился кисти при проверке неисправной вытяжки

18 июля, 15:12

Ветеранов СВО и их семьи приглашают посетить музеи КБР

18 июля, 14:58

Власти на Ставрополье внедрили 240 мер для помощи воинам и их семьям

18 июля, 13:28

Энергетики провели в Невинномысске благотворительную акцию «С нами ярче и светлее»

18 июля, 13:06

В детских лагерях Дагестана грядут проверки

18 июля, 13:02

Второй патриотический кинофестиваль FERRUM-25 стартует в Железноводске

18 июля, 12:54

Общественники Ессентуков обсудили дизайн остановок и строительство дороги

18 июля, 12:26

В Гордуме Грозного утвердили новые названия внутригородских поселков столицы Чечни

18 июля, 12:02

Выпускник СУНЦ СКФУ вошел в число четырёх 100-балльников по физике на Ставрополье

18 июля, 11:52

В ставропольском селе Прасковея при столкновении с "ЗИЛом" погиб мотоциклист

18 июля, 11:23

На Ставрополье арестовали фигурантку дела о хищении 9 млрд рублей у военных

18 июля, 11:10

За два месяца в селе Дагестана нашли 11 майнинг-ферм

18 июля, 10:45

Покатушки 16-летнего жителя Невинномысска закончились ДТП с двумя пострадавшими

18 июля, 10:32
02 апреля 2020, 07:47

1203

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.