Лента новостей

Спустя 85 лет: Ставропольские поисковики помогли семье из Казани найти могилу героя

05 августа, 22:00

Ставрополье вошло в топ-10 туристических регионов России

05 августа, 20:19

Ставрополье подвело итоги по зарплатам: кто зарабатывает больше всех?

05 августа, 20:13

В Назрани началась укладка асфальта на трех улицах

05 августа, 20:05

11 новых автомобилей переданы медучреждениям Северной Осетии

05 августа, 19:13

Студенты из Северной Осетии прошли практику на объектах культурного наследия в северной столице

05 августа, 18:07

В ставропольских фазанариях вылупились около тысячи птенцов

05 августа, 18:03

На Эльбрусе сошел ночной сель: повреждены трассы, пострадавших нет

05 августа, 17:05

Дагестанскому ветерану подарили квартиру к 102-летию

05 августа, 16:46

Жене – авто, мужу – деньги: на Ставрополье судебные приставы разделили имущество разведенных супругов

05 августа, 16:06

Губернатор Ставрополья анонсировал расширение авиасообщения с регионами и открытие рейса в Баку

05 августа, 15:52

Шесть школ Грозного получат грантовую поддержку на сумму более 3,5 млн рублей

05 августа, 15:20

За мужество и верность долгу: Владимир Путин посмертно наградил замглавы Шамильского района Дагестана медалью «За Отвагу»

05 августа, 15:19

Мишустин обозначил приоритеты развития туризма

05 августа, 14:45

Сотрудники исправительной колонии Георгиевска сдали кровь для военнослужащих в зоне СВО

05 августа, 14:15

Пляж Старого озера в Кисловодске первым на Ставрополье удостоен высшей категории «Синий флаг»

05 августа, 14:06

Август будет спокойным для метеозависимых жителей Ставрополья

05 августа, 13:56

В Минеральных Водах до конца года обновят ещё два участка дорог

05 августа, 11:25

Автопром: курс на технологический суверенитет

05 августа, 09:50

Кисловодчанка Мария Адамова покорила пьедестал краевого турнира по "быстрым" шахматам

05 августа, 09:18
02 апреля 2020, 07:47

1458

ВТБ расширяет онлайн-консультацию клиентов

ВТБ запустил чат-бот для пользователей интернет-банка и клиентов сегмента «Привилегия» в мобильном приложении.

Ранее данный сервис был доступен розничным клиентам только в мобильном приложении ВТБ-Онлайн. Умный робот обрабатывает типовые запросы и оказывает круглосуточную онлайн-поддержку. По итогам пилотного проекта виртуальный помощник уже решил более 9 тысяч клиентских запросов.

С помощью чат-бота в web-версии ВТБ-Онлайн клиенты в любое удобное время могут получить всю необходимую информацию по основным вопросам обслуживания: узнать задолженность по кредитной карте, лимит снятия наличных, реквизиты и баланс карты, сумму для полного досрочного погашения кредита и многое другое. В задачи сервиса входит навигация пользователя по интернет-банку.

Чат-бот в мобильном приложении для сегмента «Привилегия» также готовит ответы на часто задаваемые вопросы. Если он не сможет проконсультировать клиента, то переведет его на общение с оператором. Функционал виртуального помощника будет активно развиваться: в дальнейшем он будет проводить более детальные консультации и формировать персональные предложения. В ходе тестирования бета-версии чат-бот уже решил более 9 тыс. клиентских задач и получил 500 максимальных оценок качества.

«Развитие сервисов автоматизированной поддержки - важное направление для ВТБ в процессе цифровизации своих каналов обслуживания. Такие решения показывают высокую эффективность с точки зрения оптимизации нагрузки на сотрудников контакт-центра, а также минимизируют необходимость посещения офисов, в текущей ситуации предлагая более оперативный и безопасный формат обслуживания. За полгода пилотной работы чат-бота в мобильном приложении ВТБ-Онлайн им ежемесячно пользуются более 200 тыс. клиентов. Сегодня каждый второй запрос в приложении сможет обрабатываться без привлечения специалистов поддержки, а скорость ответа составит 1-2 секунды», − прокомментировал Никита Чугунов, руководитель департамента цифрового бизнеса – старший вице-президент ВТБ.

В мае 2019 года ВТБ запустил чат-бот в мобильном приложении. Уже сейчас он обрабатывает 1,3 тыс. различных вопросов, его автоматизация превышает 50%. Еженедельно умный помощник отвечает на 50 тыс. запросов, получая более 2 тыс. наивысших оценок качества от клиентов.

В создании диалоговых систем ВТБ применят технологии с пониманием естественной речи и машинным обучением, что позволяет определять запрос клиентов по ключевым словам. Для получения консультации клиенту достаточно задать вопрос в окне сообщений, система сама обработает фразу и предоставит оптимальный ответ.