Лента новостей

Ставропольский СКФУ и ФНАЦ сформируют научно-образовательную экосистему в генетике

15:59

В Кабардино-Балкарии завершили ремонт 28 дорожных объектов протяжённостью 60 км

15:46

За неделю в Ставрополе появилось 213 крохотных жителей

15:38

Губернатор Ставрополья поручил модернизировать коммунальные сети

14:47

В Дагестане открыли первую противолавинную галерею

14:10

В Ставрополе силовики задержали 21-летнего радикала

14:01

В Дагестане ввели в строй первую очередь Новолакской ветроэлектростанции

13:36

В Кисловодске дали старт проектированию восстановления Нового озера

13:15

В Невинномысске прокуратура добилась сноса незаконно возведенного кафе

12:45

В минздраве Дагестана прокомментировали состояние девочки, пострадавшей при атаке БПЛА

12:31

Губернатор Ставрополья представил нового министра сельского хозяйства

12:08

Противный запах накрыл Ставрополье в первый день зимы

11:41

В Кочубеевском округе Hyundai слетела с дороги и врезалась в опору ЛЭП

09:34

На КПП "Джемикентский" в Дагестане полиция ликвидировала напавшего с ножом мужчину

09:05

В Ставрополе стартовал конкурс новогоднего оформления магазинов и кафе

07:30

Нарушителям правил парковки на улице Семашко в Ставрополе выписали 7 тысяч штрафов

07:00

Зима на Ставрополье начнётся с дождей и похолодания

06:32

В Зеленокумске завершён капремонт в двух многоквартирных домах

06:23

Адвокаты Ставрополья получают рассылку мошенников по «уплате взносов» АП СК

05:09

В КБР отремонтировали соединяющую несколько населенных пунктов трассу

05:03
09 февраля 2025, 12:10

667

Эксперт Ставропольского филиала РАНХиГС рассказала как ИИ помогает при отборе кадров

Использование искусственного интеллекта для отбора кандидатов становится все более распространенным явлением в сфере управления кадрами, отметила Дина Карамышева, доцент Ставропольского филиала Президентской академии.

Фото: фото: Freepik

Искусственный интеллект (ИИ) не принимает решения о найме или увольнении сотрудников, а выступает инструментом, который помогает автоматизировать процессы анализа данных, обработки резюме, проведения первичных интервью и оценки компетенций кандидатов.

В 2025 году ожидается активное внедрение искусственного интеллекта в процессы отбора кандидатов.  По итогам прошлого года больше половины компаний интегрировали ИИ в свои HR-процессы.

Эксперты прогнозируют кардинальные изменения в технологическом секторе, поскольку начавшееся использование ИИ в рекрутменте уже трансформировало традиционные подходы к менеджменту в целом и работе с персоналом в частности, автоматизировав такие задачи как анализ большого количества резюме, проведение предварительных собеседований, оценка soft skills кандидатов.  Полностью заменить специалистов данная система не сможет, поскольку не умеет оценивать таланты и дополнительные компетенции персонала, однако в качестве аналитического и поддерживающего инструмента ИИ представляет большие возможности.

При правильном подходе ИИ может существенно повысить эффективность найма, сократив время и ресурсы, затрачиваемые на поиск подходящих кандидатов. Преимущества использования заключаются в возможности быстро обрабатывать большое количество резюме выделяя наиболее подходящих кандидатов. ИИ также позволяет уменьшать влияние субъективных факторов при отборе, таких как предвзятость по полу, возрасту или национальности. Автоматизация рутинных задач позволяет рекрутерам сосредоточиться на более сложных аспектах работы, таких как личные встречи с кандидатами.

Однако наряду с преимуществами существуют определенные риски. Такие как предвзятость алгоритмов и ограниченность контекста. ИИ может упускать важные нюансы, такие как мотивация кандидата или его личностные качества, которые сложно оценить через формальные критерии.

«Хотя искусственный интеллект может значительно упростить процесс отбора персонала, он не сможет целиком заменить человеческий фактор. Важно использовать ИИ как вспомогательный инструмент, а окончательные решения должны приниматься людьми, учитывая весь контекст ситуации. Также следует понимать, что использование персональных данных требует соблюдения строгих правил защиты информации и этических норм», – комментирует Дина Карамышева.