В России в два раза выросло количество людей, пользующихся образовательными онлайн-платформами, согласно данным SberIndex.

Российская система образования трансформируется. Причин сразу несколько – реформы, внедрение новых методов обучения, и, конечно, сопровождающие пандемию ограничительные меры, с которыми всем приходится сталкиваться.

Для многих родителей остро встает вопрос: какие основы заложить своему ребенку со школьного возраста. Согласно данным недавнего исследования аналитиков из СберИндекса онлайн-курсы для школьников стали локомотивом дистанционного образования в России.

Во время закрытия школ на карантин количество трансакций по оплате таких услуг заметно выросло. Большой интерес за последние несколько месяцев вызвали и курсы, посвящённые красоте и психологии. Образовательные программы для профессионального развития гораздо менее популярны.

Число клиентов Сбербанка, оплачивающих образовательные услуги в интернете, выросло вдвое с началом самоизоляции в апреле этого года. Затем аналитики наблюдали плавное снижение, которое продлилось до конца лета. Однако уже в августе интерес к таким курсам и семинарам начал снова расти, главным образом, за счёт ресурсов для детей и школьников. Россияне стали проявлять больше интереса к коротким программам и отдельным материалам.

В апреле резко выросла — с 22% до 27% — доля клиентов, которые оплачивали услуги образовательных площадок для школьников (uchi.ru, umschool, «Вэбиум» и т. п.). Кроме того, на время самоизоляции и закрытия фитнес-клубов заметная часть клиентов приобрела самые разные программы тренировок — их доля выросла с 2% до 4%, а летом — до 6%.

Вместе с ними показали рост курсы личностного развития и продвижения (психология, бьюти-курсы и т. п.). При этом популярность платных программ на крупных образовательных мультиплатформах (Coursera, edx, Khan Academy) остаётся довольно низкой и, по данным СберИндекса, превышает 1%.

Образовательные платформы строятся на базе не только государственных программ, но и инициатив крупного бизнеса. Мы решили узнать, какие ресурсы сегодня актуальны для одной из крупнейших компаний-проводников образовательных проектов – Сбербанка – в разговоре с управляющим Ставропольским отделением Сбербанка Алексеем Чвановым.

- Алексей Сергеевич, какие возможности дополнительного образования сегодня можно получить благодаря программам банка?

- Каждый из нас понимает, что образование наших детей – это основа успешного развития. Именно поэтому мы создаем новые возможности для каждого ребенка, его родителей и специалистов системы образования. Например, с начала учебного года в 33 школах Ставрополья стартовал проект Школьной цифровой платформы. Она станет помощником для педагогов, сделает процесс обучения детей более увлекательным. Программа разработана Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее» в рамках реализации программы «Цифровая платформа персонализированного образования для школы». Она полностью соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту (ФГОС) и содержит авторские модули для углубленного изучения материалов по тем направлениям, которые интересны ребенку.

- Какие интересные проекты реализует банк с вузами?

- Мы работаем комплексно – это и совместные образовательные интеграции и помощь в дальнейшем карьерном развитии. Например, мы сотрудничаем в с Точками Кипения, которые созданы на базе региональных вузов. Предоставляем всем желающим возможность получать новые знания и умения. Тематика образовательных мероприятий разнообразная: финансовая грамотность для студентов, нефинансовые сервисы для малого бизнеса, управление стрессом, личная эффективность, эмоциональный интеллект, программирование для начинающих, управление карьерой и многое другое.

В Точках кипения размещены специальные пространства с библиотекой Сбербанка (стеллажи и декоративные элементы, содержащие QR-код на молодежный портал Сбербанка SBERGRADUATE.RU, на сайт вакансий Сбербанка «Сбербанк талантов» sberbank-talens.ru). По приглашению представителей Точки кипения мы участвуем в качестве приглашенных экспертов и членов жюри различных конкурсов среди молодых людей.

- Удается находить нужных ребят? 

- Ставропольское отделение - крупнейшее на Северном Кавказе. Поэтому нам всегда нужны молодые, образованные и мотивированные на работу парни, и девушки. Мы живем в эпоху цифровой трансформации, молодежи сегодня важно быть частью этого процесса. Компания будущего – это мобильная, быстро развивающаяся, способная быстро разрабатывать и выводить продукты на рынок, обладающая гибкой структурой. Молодым специалистам, которые только выходят на рынок, необходимо развивать компетенции, соответствующие этому процессу. Нужно уметь расставлять приоритеты, иметь способность к адаптивности и готовности учиться.

В школе и вузах обучают лишь базовым умениям, в то время как на рынке востребованы надпрофессиональные навыки, так называемый soft skills: умение договариваться, критически мыслить, самостоятельно справляться с психологическими трудностями, всю жизнь повышать квалификацию и получать новые специальности. За последние несколько лет у нас прошли стажировку сотни молодых ребят, некоторые из них получили приглашение работать в банке.

- О каких позициях идет речь?

- В целом по системе Сбербанка сегодня максимально востребованы IT-разработчики. При этом в банке есть хорошие перспективы у консультантов по банковским продуктам, специалистов по прямым продажам, клиентских менеджеров и кредитных инспекторов.

Топ-5 программ, которые нужно попробовать

 1. «Школа 21» — бесплатная школа, где готовят ИТ-специалистов мирового уровня по уникальной методике без лекций и учителей;

2. Академия искусственного интеллекта. Ее цель — формирование у школьников интереса к технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения;

3. «Урок цифры» — подготовка школьников к вызовам экономики будущего, их знакомство с современными технологиями;

4. Мероприятия финансовой грамотности (серия лекций и мастер-классов для повышения финансовой грамотности всех категорий населения).

5. SBERGRADUATE.RU - единый молодежный портал для студентов, который содержит: образовательные программы, информацию о вакансиях и о прохождении практики, информацию по стажировкам, истории успеха. На портале можно подать заявку на участие в проектах:

• SBERSEASONS - оплачиваемые стажировки для студентов,

• 12UP - именные стипендии для лучших студентов магистратуры и аспирантов.

- Согласно данным исследований ряда зарубежных компаний в ближайшей перспективе ряд профессий радикально трансформируется либо исчезнет вовсе.

- Да, действительно, мы уже сегодня видим как развитие новых технологий, например, таких как машинное обучение, меняет рынок труда. Согласно данным агентства стратегических исследований (АСИ), McKinsey & Company к 2030 году появится порядка 200 новых профессий, которые основаны на навыках творческого мышления, мультиязычности, программирования и робототехники, искусственного интеллекта и управления проектами. В России более 50% существующих рабочих мест попадают под категорию рутинных задач, которые могут быть автоматизированы. Поэтому важно развивать новые компетенции уже сегодня.

- Благодаря каким программам эти компетенции и навыки можно развивать среди молодежи? На какие программы стоит обратить особое внимание?

- Например, на бесплатный онлайн-курс для школьников по машинному обучению для школьников 8–11-х классов. Его разработала Академия искусственного интеллекта. Это совместный проект Сбербанка и Благотворительного фонда «Вклад в будущее». Машинное обучение — это быстроразвивающаяся сфера на стыке компьютерных наук и статистики. Знания пригодятся в науке, технике, медицине, ретейле, рекламе, генерации мультимедиа и в других областях. Хорошая история, на которую стоит обратить внимание как родителей, так и самих школьников.

- Какой эффект может быть от таких курсов?

- Двух-четырех часов занятий в неделю будет достаточно, чтобы за шесть месяцев с нуля освоить теорию и практику машинного обучения. Школьники научатся программировать на самом популярном сейчас языке программирования Python, а также смогут пользоваться встроенными библиотеками для ML и анализа данных, находить закономерности в данных и визуализировать результаты анализа, самостоятельно строить алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач.