Лента новостей

В минсельхозпроде Дагестана обсудили продвижение местной продукции за рубеж

17:08

От городского округа Ставрополья отправили груз бойцам на СВО

16:04

В Дагестане дали старт кадастровой оценке более 1,1 млн земельных участков

15:00

В Ставрополе грантовый фонд конкурса для молодежи составит 2,2 миллиона рублей

14:48

В Северной Осетии за год выросло производство товарной рыбы

14:30

В Махачкале 8-летний мальчик спас провалившегося под лед на Ак-Гёле ребенка

13:50

На Ставрополье обновили 1000 км дорог по нацпроекту

13:25

Фирма выплатила более 13 млн долга по зарплате своим сотрудникам

12:51

На Ставрополье стартует программа «Земский тренер»

12:38

«Россети Северный Кавказ» направят на ремонт и обслуживание энергообъектов в КЧР 243 млн рублей

12:28

Из-за жаворонков на дорогах водителей Ставрополья призвали к осторожной езде

12:20

Вставшая котельная лишила тепла 24 многоэтажки в Кисловодске

11:45

За январь с главой Дагестана нашли семь дипфейков в сети

11:20

На Ставрополье объявлен режим повышенной готовности из-за снежного циклона

10:57

Траты россиян на авто в прошлом году выросли в полтора раза

10:48

На Ставрополье за два года уменьшилась на 16% заболеваемость алкоголизмом

10:09

В Минводах 18-летний бесправник устроил ДТП с тремя пострадавшими

09:00

В Ставрополе пройдет бизнес-встреча о преимуществах соцконтрактов

09:00

В афише выходного дня Ставрополя - экопутешествие, танго и Татьянин день

07:30

В Георгиевске Priora врезалась в забор, водитель погиб, машина сгорела

07:07
06 сентября 2025, 11:15

1156

Ставропольский эксперт СКФУ рассказал, как не потерять контроль над ИИ

Сегодня использование нейросетей в медиа выходит за рамки экспериментов: тексты, инфографика, подбор визуала и анализ больших массивов данных создаются при помощи ИИ ежедневно.

Фото: Илья Хачатурян, СКФУ

О том, как правильно и грамотно пользоваться искусственным интеллектом, рассказал сотрудник Северо-Кавказского федерального университета.

ИИ позволяет быстро обрабатывать тысячи источников, выявлять закономерности в данных, которую раньше создавали вручную. Он может формировать структурированные черновики статей, подсказывать идеи для сюжетов и даже автоматизировать некоторые аспекты редакторской работы, такие как проверка орфографии и форматирование. В журналистике такие алгоритмы чаще всего применяются в экономических и социальных обзорах, при мониторинге соцсетей и при подготовке новостных дайджестов.
Однако у нейросетей есть ограничения: алгоритм не способен самостоятельно проверять достоверность информации, анализировать контекст, оценивать последствия публикации и принимать этические решения. Любая ошибка алгоритма, будь то неверная цифра, фейковая новость или недостоверная визуализация, полностью ложится на человека, который публикует материал.

"Нейросеть в первую очередь – помощник, а не заменитель. Её можно использовать для поиска информации, структурирования данных и генерации идей, но полные процессы работы полностью на ИИ направлять нельзя. Всегда важно проверять факты, проводить собственное расследование и оставаться ответственным за результат. Доверяй, но проверяй – это правило работы с любой технологией", – поделился начальник управления по информации и связям с общественностью СКФУ Максим Тизенгаузен.

По словам эксперта, грамотное применение ИИ предполагает четкое разделение ролей: алгоритм – инструмент, человек – автор и редактор. Прозрачность для аудитории, контроль всех этапов подготовки материалов и фактчекинг остаются обязательными. Только сочетание технологии и профессиональной экспертизы позволяет ускорять работу, но при этом сохранять достоверность и качество контента.

Фактическая статистика подтверждает эффективность такого подхода: организации, которые используют ИИ как ассистента, отмечают сокращение времени на подготовку материалов до 30-40%, при этом количество ошибок остается на уровне традиционной редакционной проверки. В то же время медиа, где алгоритм работает без полноценного контроля человека, сталкиваются с ростом некорректных публикаций и претензий аудитории.

Эксперт также подчеркнул, что будущее журналистики невозможно без технологий, но ключевой остается человеческий контроль. Использование ИИ как дополнения к работе специалистов позволяет ускорять процессы, анализировать большие объемы информации и создавать качественные медиа-продукты, не снижая ответственности за контент.