Сегодня использование нейросетей в медиа выходит за рамки экспериментов: тексты, инфографика, подбор визуала и анализ больших массивов данных создаются при помощи ИИ ежедневно.

О том, как правильно и грамотно пользоваться искусственным интеллектом, рассказал сотрудник Северо-Кавказского федерального университета.
ИИ позволяет быстро обрабатывать тысячи источников, выявлять закономерности в данных, которую раньше создавали вручную. Он может формировать структурированные черновики статей, подсказывать идеи для сюжетов и даже автоматизировать некоторые аспекты редакторской работы, такие как проверка орфографии и форматирование. В журналистике такие алгоритмы чаще всего применяются в экономических и социальных обзорах, при мониторинге соцсетей и при подготовке новостных дайджестов.
Однако у нейросетей есть ограничения: алгоритм не способен самостоятельно проверять достоверность информации, анализировать контекст, оценивать последствия публикации и принимать этические решения. Любая ошибка алгоритма, будь то неверная цифра, фейковая новость или недостоверная визуализация, полностью ложится на человека, который публикует материал.
"Нейросеть в первую очередь – помощник, а не заменитель. Её можно использовать для поиска информации, структурирования данных и генерации идей, но полные процессы работы полностью на ИИ направлять нельзя. Всегда важно проверять факты, проводить собственное расследование и оставаться ответственным за результат. Доверяй, но проверяй – это правило работы с любой технологией", – поделился начальник управления по информации и связям с общественностью СКФУ Максим Тизенгаузен.
По словам эксперта, грамотное применение ИИ предполагает четкое разделение ролей: алгоритм – инструмент, человек – автор и редактор. Прозрачность для аудитории, контроль всех этапов подготовки материалов и фактчекинг остаются обязательными. Только сочетание технологии и профессиональной экспертизы позволяет ускорять работу, но при этом сохранять достоверность и качество контента.
Фактическая статистика подтверждает эффективность такого подхода: организации, которые используют ИИ как ассистента, отмечают сокращение времени на подготовку материалов до 30-40%, при этом количество ошибок остается на уровне традиционной редакционной проверки. В то же время медиа, где алгоритм работает без полноценного контроля человека, сталкиваются с ростом некорректных публикаций и претензий аудитории.
Эксперт также подчеркнул, что будущее журналистики невозможно без технологий, но ключевой остается человеческий контроль. Использование ИИ как дополнения к работе специалистов позволяет ускорять процессы, анализировать большие объемы информации и создавать качественные медиа-продукты, не снижая ответственности за контент.