Лента новостей

Колл-центр принял 1,5 тыс. обращений жителей Ставрополья по водоснабжению

15:57

В Новопавловске трое сотрудников пунктов выдачи подменяли товары на "Б/У"

15:32

Медицинскую реабилитацию на Ставрополье прошли 282 участника СВО

15:25

На Ставрополье осуждена 61-летняя женщина за контрабанду полкило золота

13:33

Аграрии Ставрополья завершили сев яровых

13:27

Кисловодские школьники вышли в финал Всероссийского турнира «Белая ладья»

12:42

Поезд Минводы – Симферополь задерживается из-за террористической атаки дронов ВСУ

10:57

Даниил Егоров: СПОТ доказал свою эффективность

10:43

9 июня на Ставрополье стартует выставка «PRO яблоко 2026»

09:48

Победители не отдыхают: 90% участников «Абилимпикса» выходят на работу

09:45

Владимиров поздравил соцработников Ставрополья с профессиональным праздником

09:35

Кадры решают всё: Новая стратегия изменит рынок труда России

09:28

В Светлограде в ДТП тяжёлые травмы получил 21-летний водитель мопеда

09:23

Дорожники устранили последствия ливней на трассе Ставрополь-Александровское-Минводы

07:18

В Ставрополе завершён капремонт пятиэтажки на 45-й Параллели

06:22

Ставропольские казаки оказали помощь школе в Луганске

06:02

Моисеев анонсировал выступления оркестров Росгвардии в Кисловодске

05:53

В Грозном в республиканской больнице открыли отделение сочетанной травмы

07 июня, 21:25

Женщина и ребёнок погибли 7 июня в автоаварии на Ставрополье

07 июня, 21:11

Власти во Владикавказе заявили о постоянном мониторинге санитарного состояния

07 июня, 20:51
06 сентября 2025, 11:15

1283

Ставропольский эксперт СКФУ рассказал, как не потерять контроль над ИИ

Сегодня использование нейросетей в медиа выходит за рамки экспериментов: тексты, инфографика, подбор визуала и анализ больших массивов данных создаются при помощи ИИ ежедневно.

О том, как правильно и грамотно пользоваться искусственным интеллектом, рассказал сотрудник Северо-Кавказского федерального университета.

ИИ позволяет быстро обрабатывать тысячи источников, выявлять закономерности в данных, которую раньше создавали вручную. Он может формировать структурированные черновики статей, подсказывать идеи для сюжетов и даже автоматизировать некоторые аспекты редакторской работы, такие как проверка орфографии и форматирование. В журналистике такие алгоритмы чаще всего применяются в экономических и социальных обзорах, при мониторинге соцсетей и при подготовке новостных дайджестов.
Однако у нейросетей есть ограничения: алгоритм не способен самостоятельно проверять достоверность информации, анализировать контекст, оценивать последствия публикации и принимать этические решения. Любая ошибка алгоритма, будь то неверная цифра, фейковая новость или недостоверная визуализация, полностью ложится на человека, который публикует материал.

"Нейросеть в первую очередь – помощник, а не заменитель. Её можно использовать для поиска информации, структурирования данных и генерации идей, но полные процессы работы полностью на ИИ направлять нельзя. Всегда важно проверять факты, проводить собственное расследование и оставаться ответственным за результат. Доверяй, но проверяй – это правило работы с любой технологией", – поделился начальник управления по информации и связям с общественностью СКФУ Максим Тизенгаузен.

По словам эксперта, грамотное применение ИИ предполагает четкое разделение ролей: алгоритм – инструмент, человек – автор и редактор. Прозрачность для аудитории, контроль всех этапов подготовки материалов и фактчекинг остаются обязательными. Только сочетание технологии и профессиональной экспертизы позволяет ускорять работу, но при этом сохранять достоверность и качество контента.

Фактическая статистика подтверждает эффективность такого подхода: организации, которые используют ИИ как ассистента, отмечают сокращение времени на подготовку материалов до 30-40%, при этом количество ошибок остается на уровне традиционной редакционной проверки. В то же время медиа, где алгоритм работает без полноценного контроля человека, сталкиваются с ростом некорректных публикаций и претензий аудитории.

Эксперт также подчеркнул, что будущее журналистики невозможно без технологий, но ключевой остается человеческий контроль. Использование ИИ как дополнения к работе специалистов позволяет ускорять процессы, анализировать большие объемы информации и создавать качественные медиа-продукты, не снижая ответственности за контент.