Лента новостей

В МВД Дагестана создали группу по борьбе с преступлениями против половой неприкосновенности детей

17:07

Что жители СКФО хотели бы изменить в новогодних подарках: итоги опроса

16:20

Медучреждение в Предгорном округе оштрафовали за отсутствие лицензий

16:17

На Ставрополье отметили сокращение числа нападений бездомных животных

14:30

Меняйло просил не паниковать из-за сообщений о минировании зданий госорганов

13:29

В Туркменском округе Ставрополья капитально отремонтировали поликлинику

13:17

Перспективы и достижения российского малого и среднего бизнеса в 2025 году

13:05

После вмешательства прокуратуры в Ставрополе отремонтировали детскую площадку

12:04

Глава Росрыболовства России сообщил, что красной икры на рынке будет достаточно

12:02

В преддверии Нового года в минприроды Ставрополья усилили охрану лесов

11:50

Финансирование спорта на Ставрополье увеличили с 1,5 до 2 млрд рублей

11:34

В Ставрополе пьяный электросамокатчик попал в больницу после спровоцированного им ДТП

10:58

Биометрия помогла полиции задержать карманницу-рецидивистку в Кисловодске

09:26

В КБР коллектив минздрава исполнит желания 120 детей

09:09

«Минералка» Пятигорского госуниверситета вошла в финал лучших турклубов России

09:07

На площади 200-летия Ставрополя пройдет новогодняя ярмарка

09:00

В Дагестане доктор сдал 40 литров крови

08:03

Ульянченко: Бюджет Ставрополя демонстрирует стабильность и социальную направленность

08:00

В Минводах завершён капремонт трёх многоквартирных домов

07:34

При реконструкции улицы в Грозном установят более 3 тысяч метров бордюров

07:27
18 сентября 2025, 08:42

839

В Пятигорском университете создали программу для описания запахов

Ученые из Пятигорского госуниверситета создали программу для словесной идентификации запахов.

Фото: ПГУ

Целью является разработка приложения, которое поможет точно характеризовать ароматы, подбирать их по текстовому описанию.

К сегодняшнему дню искусственный интеллект активно используется в сфере парфюмерии: он создает ароматы по запросу, позволяет оценить их виртуально и даже имитирует запахи древних цивилизаций. Однако долгое время нерешенной оставалась проблема четкого описания запахов, что облегчило бы коммуникацию в данной области.

Вместе с тем парфюм сегодня – не просто аромат, это важная часть личного образа и способ выразить себя без слов. Все больше людей воспринимают парфюмерию как средство самопрезентации. Но объяснить запах словами трудно даже профессионалам. В условиях онлайн-покупок такая проблема ощущается особенно остро. Краткие определения вроде «свежий», «восточный» или «цветочный» часто не дают представления о том, каким будет аромат на самом деле. Людям сложно ориентироваться, поэтому многие отказываются от интернет-заказов или выбирают наугад.

Дополнительные трудности вызваны тем, что у многих людей обоняние ослаблено в результате загрязнения воздуха или перенесенных ранее заболеваний, таких как COVID-19. В связи с этим внимание сосредоточивается на поиске эффективных решений, способных компенсировать утрату чувствительности к запахам и позволить людям воспринимать и описывать их более точно.

На этом фоне ассортимент парфюмерной продукции расширяется, ориентироваться в нем становится все сложнее. Появляется потребность в новых инструментах, которые помогут людям лучше понимать, какой аромат перед ними, а производителям – четче и яснее доносить особенности своей продукции.

Возникшую проблему взялись решить ученые ПГУ. Они разработали научно-технологический проект, не имеющий аналогов в отечественной практике: команда исследователей создала интеллектуальную систему, способную описывать запахи. Речь идет не просто о прикладном программном обеспечении, а о полноценной платформе, сочетающей в себе достижения в области лингвистики и цифровых технологий.

В течение года научный коллектив разработал и протестировал авторскую программу, которая самостоятельно обрабатывает и классифицирует ароматы, опираясь на обширную лингвистическую базу, включающую миллионы слов и разноплановых выражений. Особенность проекта заключается в его полной технологической автономности: все этапы – от концепции до реализации – выполнены силами специалистов университета. Программный код написан с нуля, архитектура и алгоритмы разработаны непосредственно научным коллективом.

«Наша команда написала большой, длинный код. Мы не покупали решение, мы его создали сами – со своей архитектурой, логикой, базами данных. И особым достижением нашего проекта мы считаем то, что к нам подключилось молодые исследователи. Это очень ценно не только для нашей специфики работы, но и в целом для российской науки», – поясняет руководитель проекта, доктор философских наук, директор научно-образовательного Центра вычислительной философии «Digit» Павел Николаевич Барышников.

Центральный компонент разработки – модель, которую условно можно назвать «театром запахов». Она позволяет переводить сложные парфюмерные композиции в структурированные текстовые описания, адаптированные под различную целевую аудиторию. Программа может предложить набор ключевых слов для конкретных потребительских групп: будь то молодежь, представители зрелого или старшего поколения, а также не менее заинтересованные в продажах производители, дистрибьютеры, байеры и инфлюенсеры. Технология может применяться в рекламных, маркетинговых и дизайнерских стратегиях в сфере парфюмерной продукции.

За относительно короткий срок коллективу удалось создать технологически сложный и социокультурно значимый инструмент, открывающий новые горизонты на стыке лингвистики, цифровых технологий и сенсорной коммуникации. Проект демонстрирует потенциал региональной науки и подчеркивает растущую роль отечественных разработок в формировании будущего гуманитарных и прикладных цифровых решений. Новая разработка – шаг навстречу тому, чтобы аромат стал понятнее, ближе и доступнее каждому.