Лента новостей

Мэрия Махачкалы дала пояснения по частичной задержке отопления в городе

04 ноября, 22:31

Сель у пещеры Южной в Карачаево-Черкесии заблокировал 21 туриста

04 ноября, 22:07

В Михайловске Granta сбила насмерть 70-летнего пешехода

04 ноября, 20:48

Детсад построят в ставропольском ауле Сабан-Антуста

04 ноября, 19:26

В селе Дивном отремонтировали 1,8 км дорог к домам ветеранов

04 ноября, 19:24

Мусорное Андийское Койсу в Дагестане очистят после снижения уровня воды в реке

04 ноября, 19:02

Коков рассказал о строительстве онкодиспансера в Нальчике

04 ноября, 18:54

В 200-летний юбилей станицы Суворовской сварили 400 кг солдатской каши

04 ноября, 18:48

Глава Дагестана: День языков народов России будет отмечаться ежегодно 8 сентября

04 ноября, 18:03

Во Владикавказе минстрой региона объявил о старте важной программы для участников СВО

04 ноября, 17:10

Дагестанские школьники заняли первое место на Всероссийском конкурсе «Школьный агростартап»

04 ноября, 16:08

В районе Путина Грозного открыли модульный спортзал для настольного тенниса

04 ноября, 15:16

Общественный транспорт в Дагестане признали изношенным

04 ноября, 14:18

Горная река в Дагестане стала мусорной

04 ноября, 14:01

После вынужденной посадки самолета на Ставрополье организовали проверку

04 ноября, 13:39

Георгиевск впервые поучаствует во Всероссийском фестивале русской кухни

04 ноября, 13:13

На Ставрополье власти назвали свинством взвинченные из-за аварии цены на воду

04 ноября, 12:48

Центр Ставрополя благоустроят за 6,8 миллиона рублей

04 ноября, 12:32

Забота о семье - ключевой элемент стратегии Минстранса

04 ноября, 11:39

Двое юношей пострадали в ДТП с участием двух ВАЗов в Минводах

04 ноября, 11:14
18 сентября 2025, 08:42

757

В Пятигорском университете создали программу для описания запахов

Ученые из Пятигорского госуниверситета создали программу для словесной идентификации запахов.

Фото: ПГУ

Целью является разработка приложения, которое поможет точно характеризовать ароматы, подбирать их по текстовому описанию.

К сегодняшнему дню искусственный интеллект активно используется в сфере парфюмерии: он создает ароматы по запросу, позволяет оценить их виртуально и даже имитирует запахи древних цивилизаций. Однако долгое время нерешенной оставалась проблема четкого описания запахов, что облегчило бы коммуникацию в данной области.

Вместе с тем парфюм сегодня – не просто аромат, это важная часть личного образа и способ выразить себя без слов. Все больше людей воспринимают парфюмерию как средство самопрезентации. Но объяснить запах словами трудно даже профессионалам. В условиях онлайн-покупок такая проблема ощущается особенно остро. Краткие определения вроде «свежий», «восточный» или «цветочный» часто не дают представления о том, каким будет аромат на самом деле. Людям сложно ориентироваться, поэтому многие отказываются от интернет-заказов или выбирают наугад.

Дополнительные трудности вызваны тем, что у многих людей обоняние ослаблено в результате загрязнения воздуха или перенесенных ранее заболеваний, таких как COVID-19. В связи с этим внимание сосредоточивается на поиске эффективных решений, способных компенсировать утрату чувствительности к запахам и позволить людям воспринимать и описывать их более точно.

На этом фоне ассортимент парфюмерной продукции расширяется, ориентироваться в нем становится все сложнее. Появляется потребность в новых инструментах, которые помогут людям лучше понимать, какой аромат перед ними, а производителям – четче и яснее доносить особенности своей продукции.

Возникшую проблему взялись решить ученые ПГУ. Они разработали научно-технологический проект, не имеющий аналогов в отечественной практике: команда исследователей создала интеллектуальную систему, способную описывать запахи. Речь идет не просто о прикладном программном обеспечении, а о полноценной платформе, сочетающей в себе достижения в области лингвистики и цифровых технологий.

В течение года научный коллектив разработал и протестировал авторскую программу, которая самостоятельно обрабатывает и классифицирует ароматы, опираясь на обширную лингвистическую базу, включающую миллионы слов и разноплановых выражений. Особенность проекта заключается в его полной технологической автономности: все этапы – от концепции до реализации – выполнены силами специалистов университета. Программный код написан с нуля, архитектура и алгоритмы разработаны непосредственно научным коллективом.

«Наша команда написала большой, длинный код. Мы не покупали решение, мы его создали сами – со своей архитектурой, логикой, базами данных. И особым достижением нашего проекта мы считаем то, что к нам подключилось молодые исследователи. Это очень ценно не только для нашей специфики работы, но и в целом для российской науки», – поясняет руководитель проекта, доктор философских наук, директор научно-образовательного Центра вычислительной философии «Digit» Павел Николаевич Барышников.

Центральный компонент разработки – модель, которую условно можно назвать «театром запахов». Она позволяет переводить сложные парфюмерные композиции в структурированные текстовые описания, адаптированные под различную целевую аудиторию. Программа может предложить набор ключевых слов для конкретных потребительских групп: будь то молодежь, представители зрелого или старшего поколения, а также не менее заинтересованные в продажах производители, дистрибьютеры, байеры и инфлюенсеры. Технология может применяться в рекламных, маркетинговых и дизайнерских стратегиях в сфере парфюмерной продукции.

За относительно короткий срок коллективу удалось создать технологически сложный и социокультурно значимый инструмент, открывающий новые горизонты на стыке лингвистики, цифровых технологий и сенсорной коммуникации. Проект демонстрирует потенциал региональной науки и подчеркивает растущую роль отечественных разработок в формировании будущего гуманитарных и прикладных цифровых решений. Новая разработка – шаг навстречу тому, чтобы аромат стал понятнее, ближе и доступнее каждому.