Лента новостей

В Пятигорске задержан напавший на инспектора ДПС 20-летний парень

28 августа, 20:58

Ставропольские учёные разрабатывают кормовые добавки с молочным кальцием

28 августа, 20:43

В Дагестане обсудили развитие казачества и поддержку военнослужащих

28 августа, 20:15

Первый в Кабардино-Балкарии музей под открытым небом создается в Нальчике

28 августа, 19:31

Ставропольская продукция получила высокую оценку на фестивале в Москве

28 августа, 18:23

Пушкин возглавил топ классиков русской литературы в товарных знаках

28 августа, 17:14

В Чечне оказалось меньше всего курильщиков

28 августа, 17:13

В Черкесске завершено расследование дела об организации подпольного игрового клуба

28 августа, 16:55

Прогнозные поступления туристического налога на Ставрополье в 2026 году превысят 690 млн рублей

28 августа, 16:24

В КБР завершены поисковые работы по факту гибели парапланериста

28 августа, 15:55

В Кисловодске адресная соцподдержка граждан превысила 1 млрд рублей

28 августа, 15:23

В Дагестане потерпевшая оказала сопротивление разбойнику

28 августа, 15:05

Во Владикавказе к зиме запустят всесезонный кластер «Алания Парк»

28 августа, 14:56

После пожара на рынке «Лира» в Пятигорске прокуратура добилась устранения нарушений

28 августа, 14:16

В Дагестане сформирован оперативный штаб по стабилизации топливного рынка

28 августа, 14:10

Лето уходит красиво: Каким будет финал августа на Ставрополье

28 августа, 13:05

Стратегические приоритеты ТЭК в России

28 августа, 12:30

Новые горизонты оценки: как изменится контроль качества образования в 2026/2027 учебном году

28 августа, 12:14

В Ессентуках второй день праздника объединил тысячи людей

28 августа, 12:03

На ремонт семи участков дорог Кисловодска выделят ₽140 млн

28 августа, 11:11
18 сентября 2025, 08:42

1060

В Пятигорском университете создали программу для описания запахов

Ученые из Пятигорского госуниверситета создали программу для словесной идентификации запахов.

Целью является разработка приложения, которое поможет точно характеризовать ароматы, подбирать их по текстовому описанию.

К сегодняшнему дню искусственный интеллект активно используется в сфере парфюмерии: он создает ароматы по запросу, позволяет оценить их виртуально и даже имитирует запахи древних цивилизаций. Однако долгое время нерешенной оставалась проблема четкого описания запахов, что облегчило бы коммуникацию в данной области.

Вместе с тем парфюм сегодня – не просто аромат, это важная часть личного образа и способ выразить себя без слов. Все больше людей воспринимают парфюмерию как средство самопрезентации. Но объяснить запах словами трудно даже профессионалам. В условиях онлайн-покупок такая проблема ощущается особенно остро. Краткие определения вроде «свежий», «восточный» или «цветочный» часто не дают представления о том, каким будет аромат на самом деле. Людям сложно ориентироваться, поэтому многие отказываются от интернет-заказов или выбирают наугад.

Дополнительные трудности вызваны тем, что у многих людей обоняние ослаблено в результате загрязнения воздуха или перенесенных ранее заболеваний, таких как COVID-19. В связи с этим внимание сосредоточивается на поиске эффективных решений, способных компенсировать утрату чувствительности к запахам и позволить людям воспринимать и описывать их более точно.

На этом фоне ассортимент парфюмерной продукции расширяется, ориентироваться в нем становится все сложнее. Появляется потребность в новых инструментах, которые помогут людям лучше понимать, какой аромат перед ними, а производителям – четче и яснее доносить особенности своей продукции.

Возникшую проблему взялись решить ученые ПГУ. Они разработали научно-технологический проект, не имеющий аналогов в отечественной практике: команда исследователей создала интеллектуальную систему, способную описывать запахи. Речь идет не просто о прикладном программном обеспечении, а о полноценной платформе, сочетающей в себе достижения в области лингвистики и цифровых технологий.

В течение года научный коллектив разработал и протестировал авторскую программу, которая самостоятельно обрабатывает и классифицирует ароматы, опираясь на обширную лингвистическую базу, включающую миллионы слов и разноплановых выражений. Особенность проекта заключается в его полной технологической автономности: все этапы – от концепции до реализации – выполнены силами специалистов университета. Программный код написан с нуля, архитектура и алгоритмы разработаны непосредственно научным коллективом.

«Наша команда написала большой, длинный код. Мы не покупали решение, мы его создали сами – со своей архитектурой, логикой, базами данных. И особым достижением нашего проекта мы считаем то, что к нам подключилось молодые исследователи. Это очень ценно не только для нашей специфики работы, но и в целом для российской науки», – поясняет руководитель проекта, доктор философских наук, директор научно-образовательного Центра вычислительной философии «Digit» Павел Николаевич Барышников.

Центральный компонент разработки – модель, которую условно можно назвать «театром запахов». Она позволяет переводить сложные парфюмерные композиции в структурированные текстовые описания, адаптированные под различную целевую аудиторию. Программа может предложить набор ключевых слов для конкретных потребительских групп: будь то молодежь, представители зрелого или старшего поколения, а также не менее заинтересованные в продажах производители, дистрибьютеры, байеры и инфлюенсеры. Технология может применяться в рекламных, маркетинговых и дизайнерских стратегиях в сфере парфюмерной продукции.

За относительно короткий срок коллективу удалось создать технологически сложный и социокультурно значимый инструмент, открывающий новые горизонты на стыке лингвистики, цифровых технологий и сенсорной коммуникации. Проект демонстрирует потенциал региональной науки и подчеркивает растущую роль отечественных разработок в формировании будущего гуманитарных и прикладных цифровых решений. Новая разработка – шаг навстречу тому, чтобы аромат стал понятнее, ближе и доступнее каждому.