Лента новостей

В Грачевском округе в результате лобового ДТП с грузовиком погибла пассажирка ВАЗа

12:09

В Изобильненом задержан «мастер», оставивший женщину без денег и ремонта

12:01

Кабардино-Балкария лидирует среди регионов Северного Кавказа по производству мяса

10:51

Дороги как драйвер развития: масштабное обновление транспортной инфраструктуры России

10:08

Жителей СКФО предупредили о новых схемах инвестиционного мошенничества

09:56

Студенты СКФУ учатся управлять «зеленой» техникой ЖКХ в Кисловодске

09:45

Человеческий капитал как главный ресурс: какой путь развития выбирает Дальний Восток

09:37

В Минводах в результате ДТП пострадала 15-летняя пешеход

08:18

70 мастеров Ставрополя объединил проект «Бульвар мастеров»

07:30

В отдельных районах Ставрополья 14 июля возможны ливни с грозами

07:15

На Чемпионате России по триатлону бронзу завоевал спортсмен из Ставрополя

07:00

На обновление электросетей трёх домов Георгиевска направили свыше ₽3,5 млн

06:44

Свыше 30 тысяч голосов отдали жители Ставрополя за проекты благоустройства

06:36

В Ставрополе чествовали юного дзюдоиста, спасшего детей на море в Дербенте

13 июля, 22:09

О герое-волонтере из Дагестана Россия узнала от Президента

13 июля, 19:47

Ставропольский СКФУ запускает серийное производство универсальных дронов

13 июля, 18:14

Губернатор Ставрополья сообщил о локализации возгорания в промзоне Михайловска

13 июля, 17:31

Пожарные ПАСС Ставрополья тушили горящее поле пшеницы

13 июля, 17:17

Прокурор Ставрополья представил нового Минераловодского межрайонного прокурора

13 июля, 16:38

В Нальчике открыли дополнительные пункты приема показаний приборов учета и платежей

13 июля, 16:36
18 сентября 2025, 08:42

1025

В Пятигорском университете создали программу для описания запахов

Ученые из Пятигорского госуниверситета создали программу для словесной идентификации запахов.

Целью является разработка приложения, которое поможет точно характеризовать ароматы, подбирать их по текстовому описанию.

К сегодняшнему дню искусственный интеллект активно используется в сфере парфюмерии: он создает ароматы по запросу, позволяет оценить их виртуально и даже имитирует запахи древних цивилизаций. Однако долгое время нерешенной оставалась проблема четкого описания запахов, что облегчило бы коммуникацию в данной области.

Вместе с тем парфюм сегодня – не просто аромат, это важная часть личного образа и способ выразить себя без слов. Все больше людей воспринимают парфюмерию как средство самопрезентации. Но объяснить запах словами трудно даже профессионалам. В условиях онлайн-покупок такая проблема ощущается особенно остро. Краткие определения вроде «свежий», «восточный» или «цветочный» часто не дают представления о том, каким будет аромат на самом деле. Людям сложно ориентироваться, поэтому многие отказываются от интернет-заказов или выбирают наугад.

Дополнительные трудности вызваны тем, что у многих людей обоняние ослаблено в результате загрязнения воздуха или перенесенных ранее заболеваний, таких как COVID-19. В связи с этим внимание сосредоточивается на поиске эффективных решений, способных компенсировать утрату чувствительности к запахам и позволить людям воспринимать и описывать их более точно.

На этом фоне ассортимент парфюмерной продукции расширяется, ориентироваться в нем становится все сложнее. Появляется потребность в новых инструментах, которые помогут людям лучше понимать, какой аромат перед ними, а производителям – четче и яснее доносить особенности своей продукции.

Возникшую проблему взялись решить ученые ПГУ. Они разработали научно-технологический проект, не имеющий аналогов в отечественной практике: команда исследователей создала интеллектуальную систему, способную описывать запахи. Речь идет не просто о прикладном программном обеспечении, а о полноценной платформе, сочетающей в себе достижения в области лингвистики и цифровых технологий.

В течение года научный коллектив разработал и протестировал авторскую программу, которая самостоятельно обрабатывает и классифицирует ароматы, опираясь на обширную лингвистическую базу, включающую миллионы слов и разноплановых выражений. Особенность проекта заключается в его полной технологической автономности: все этапы – от концепции до реализации – выполнены силами специалистов университета. Программный код написан с нуля, архитектура и алгоритмы разработаны непосредственно научным коллективом.

«Наша команда написала большой, длинный код. Мы не покупали решение, мы его создали сами – со своей архитектурой, логикой, базами данных. И особым достижением нашего проекта мы считаем то, что к нам подключилось молодые исследователи. Это очень ценно не только для нашей специфики работы, но и в целом для российской науки», – поясняет руководитель проекта, доктор философских наук, директор научно-образовательного Центра вычислительной философии «Digit» Павел Николаевич Барышников.

Центральный компонент разработки – модель, которую условно можно назвать «театром запахов». Она позволяет переводить сложные парфюмерные композиции в структурированные текстовые описания, адаптированные под различную целевую аудиторию. Программа может предложить набор ключевых слов для конкретных потребительских групп: будь то молодежь, представители зрелого или старшего поколения, а также не менее заинтересованные в продажах производители, дистрибьютеры, байеры и инфлюенсеры. Технология может применяться в рекламных, маркетинговых и дизайнерских стратегиях в сфере парфюмерной продукции.

За относительно короткий срок коллективу удалось создать технологически сложный и социокультурно значимый инструмент, открывающий новые горизонты на стыке лингвистики, цифровых технологий и сенсорной коммуникации. Проект демонстрирует потенциал региональной науки и подчеркивает растущую роль отечественных разработок в формировании будущего гуманитарных и прикладных цифровых решений. Новая разработка – шаг навстречу тому, чтобы аромат стал понятнее, ближе и доступнее каждому.