Лента новостей

В режиме нон-стоп: Ночью коммунальщики вычистили и вымыли 12 улиц Ессентуков

11:22

Во Владикавказе первыми СНТ с бесплатным подведением газа станут «Ир» и «Аграрник»

11:00

В Нальчике провели масштабную уборку улицы Тарчокова

10:11

В Чечне фонд Кадырова раздал малоимущим семьям более 121 млн рублей

09:53

В Пятигорске отдыхающим предлагали пакеты для сбора мусора на Машуке

09:14

Губернатор Ставрополья поблагодарил коммунальщиков в профессиональный праздник

09:07

На катке в центре Ставрополя состоится последний сеанс

08:42

В Ставрополе сквер «Нептун» благоустроят к августу

08:13

В Железноводске объявили вознаграждение за информацию о поджигателе

08:01

В Дербенте покупатели подрались в магазине из-за выгодного предложения

15 марта, 19:43

В Ессентуках на станции Белый уголь от удара током погиб 34-летний мужчина

15 марта, 19:39

Жители Ставрополя пожаловались на невероятную запыленность улиц

15 марта, 15:59

Уроженец Владикавказа дебютировал в вокальном шоу «Голос»

15 марта, 15:44

Кадыров показал счастливчиков из ВСУ в погребе дома на Курщине

15 марта, 15:14

На Ставрополье «Нива» взорвалась возле автозаправки

15 марта, 15:02

В Ахтынском районе Дагестана огонь охватил лес на площади в 4 га

15 марта, 14:50

Завод на Ставрополье задолжал сотрудникам более 19 миллионов рублей

15 марта, 14:27

Архиепископ Феофилакт встретился с библиотекарями Пятигорска

15 марта, 14:11

На Ставрополе 31-градусную жару сменит резкое похолодание

15 марта, 14:02

В сквере Светлограда волонтёры высадили 130 саженцев на акции «Сад памяти»

15 марта, 13:56
18 июля 2024, 08:33

1483

Ставропольские учёные проанализировали тренды развития искусственного интеллекта

Команда учёных Северо-Кавказского федерального университета изучила  мировые тенденции развития искусственного интеллекта.

По мнению исследователей, это, в первую очередь, перспективные нейросетевые модели обработки визуальных данных, над ними в ближайшие время будут работать разработчики во всем мире.

Ещё одно важное направление развития нейросетей — совершенствование математических и арифметико-логических методов для обработки изображений.

Ключевое внимание в СКФУ уделяется разработке практических математических исследований, которые способствуют решению важных для макрорегиона задач.

Быстрая и качественная обработка цифровых изображений сегодня важна в любой сфере инженерии: от разработки медтехники до проектирования БПЛА. Для их качественной работы применяются алгоритмы искусственного интеллекта.

«Программы на основе ИИ, которые разрабатывают наши ученые, существенно ускоряют процедуры обработки и передачи больших объемов данных, упрощают внедрение современных цифровых технологий, — отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Группа исследователей ставропольского вуза получила четыре гранта Российского научного фондана исследования в сфере нейросетевой обработки изображений. Задача одного из них — разработка решений применения ИИ для обработки данных с кардиограмм и других биомедицинских данных.

Учёные проанализировали свыше 200 научных работ по этой тематике и различных архитектурно-структурных решений.

«Мы отобрали перспективные нейросетевые модели обработки визуальных данных и современные платформы для их проектирования. Для экспертовэта аналитика очень важна с точки зрения определения перспективных проектов», — поделился завкафедройматематического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

По словам Ляхова, у разных сфер отличны требования к методам анализа изображений. Для беспилотников, например, важно, чтобы операции машинного видения не требоваливысокого энергопотребления. Для беспилотных систем в автомобилях вопрос экономичности стоит не так критично, но важна скорость анализа ситуации на дороге.

«Свои требования есть и в медицине. Например, одна томография может весить до нескольких гигабайт. Важно, чтобы при обработке такого файла и его «сжатии» не терялась главная информация, по которой врач будет делать выводы о состоянии пациента», — прокомментировал Павел Ляхов.