Лента новостей

В Ипатовском округе селянин потерял на «инвестициях» взятые в кредит 750 тысяч рублей

16 марта, 21:44

Турнир по самбо на приз Вооружённых Сил РФ пройдёт во Владикавказе

16 марта, 19:14

В Ессентуках площадь пожара в заброшенной постройке увеличилась в пять раз

16 марта, 16:58

В Северной Осетии состоялось техническое открытие долгожданного горнолыжного курорта «Мамисон»

16 марта, 15:43

С жителями и гостями Кисловодска в профессиональный праздник общались работники ЖКХ

16 марта, 15:19

На Ставрополье впервые начали предоставлять пособие для беременных студенток

16 марта, 14:59

«Серебряные» волонтёры Кочубеевскго округа делают масксети и пекут для бойцов пироги

16 марта, 14:29

Ждем на «Машуке»: Глава Ставрополья объявил о начале регистрации на молодёжный форум

16 марта, 13:10

В День ЖКХ в Кисловодске открыли выставку коммунальной техники

16 марта, 12:25

Ставропольский краевой музей приглашает на презентацию материалов конференции «Неделя археологии»

16 марта, 12:05

В Ессентуках устанавливают обстоятельства гибели мужчины на крыше электрички

16 марта, 11:44

В режиме нон-стоп: Ночью коммунальщики вычистили и вымыли 12 улиц Ессентуков

16 марта, 11:22

Во Владикавказе первыми СНТ с бесплатным подведением газа станут «Ир» и «Аграрник»

16 марта, 11:00

В Нальчике провели масштабную уборку улицы Тарчокова

16 марта, 10:11

В Чечне фонд Кадырова раздал малоимущим семьям более 121 млн рублей

16 марта, 09:53

В Пятигорске отдыхающим предлагали пакеты для сбора мусора на Машуке

16 марта, 09:14

Губернатор Ставрополья поблагодарил коммунальщиков в профессиональный праздник

16 марта, 09:07

На катке в центре Ставрополя состоится последний сеанс

16 марта, 08:42

В Ставрополе сквер «Нептун» благоустроят к августу

16 марта, 08:13

В Железноводске объявили вознаграждение за информацию о поджигателе

16 марта, 08:01
18 июля 2024, 08:33

1485

Ставропольские учёные проанализировали тренды развития искусственного интеллекта

Команда учёных Северо-Кавказского федерального университета изучила  мировые тенденции развития искусственного интеллекта.

По мнению исследователей, это, в первую очередь, перспективные нейросетевые модели обработки визуальных данных, над ними в ближайшие время будут работать разработчики во всем мире.

Ещё одно важное направление развития нейросетей — совершенствование математических и арифметико-логических методов для обработки изображений.

Ключевое внимание в СКФУ уделяется разработке практических математических исследований, которые способствуют решению важных для макрорегиона задач.

Быстрая и качественная обработка цифровых изображений сегодня важна в любой сфере инженерии: от разработки медтехники до проектирования БПЛА. Для их качественной работы применяются алгоритмы искусственного интеллекта.

«Программы на основе ИИ, которые разрабатывают наши ученые, существенно ускоряют процедуры обработки и передачи больших объемов данных, упрощают внедрение современных цифровых технологий, — отметил ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Группа исследователей ставропольского вуза получила четыре гранта Российского научного фондана исследования в сфере нейросетевой обработки изображений. Задача одного из них — разработка решений применения ИИ для обработки данных с кардиограмм и других биомедицинских данных.

Учёные проанализировали свыше 200 научных работ по этой тематике и различных архитектурно-структурных решений.

«Мы отобрали перспективные нейросетевые модели обработки визуальных данных и современные платформы для их проектирования. Для экспертовэта аналитика очень важна с точки зрения определения перспективных проектов», — поделился завкафедройматематического моделирования СКФУ Павел Ляхов.

По словам Ляхова, у разных сфер отличны требования к методам анализа изображений. Для беспилотников, например, важно, чтобы операции машинного видения не требоваливысокого энергопотребления. Для беспилотных систем в автомобилях вопрос экономичности стоит не так критично, но важна скорость анализа ситуации на дороге.

«Свои требования есть и в медицине. Например, одна томография может весить до нескольких гигабайт. Важно, чтобы при обработке такого файла и его «сжатии» не терялась главная информация, по которой врач будет делать выводы о состоянии пациента», — прокомментировал Павел Ляхов.