Эксперт Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) объяснила смысл закона о маркировке созданного ИИ-контента, который Госдума приняла во втором и третьем чтении.
В июле 2026 года в России была сформирована законодательная база, регулирующая работу с большими фундаментальными моделями (БФМ) искусственного интеллекта. Он определяет правила игры для систем, способных решать задачи на уровне человеческого интеллекта или даже превосходить его.
Ключевой акцент в законе сделан на понятии «суверенных» и «национальных» моделей. Это означает, что государство берет курс на локализацию данных: обучение нейросетей должно происходить на территории страны при участии российских компаний. Взамен разработчики получают государственную поддержку, включая упрощенный доступ к массивам данных, необходимых для тренировки алгоритмов.
Основное внимание законодателей сосредоточено на крупных интернет-площадках. Как поясняет кандидат юридических наук Елена Терещенко (СКФУ), под действие закона попадают владельцы ресурсов с суточной аудиторией более 500 тысяч человек, на которых размещается реклама. Такие платформы обязаны предоставить пользователям техническую возможность маркировать контент, созданный с помощью ИИ.
Это важный шаг для защиты прав граждан: теперь любой аудио- или визуальный материал, сгенерированный нейросетью, должен сопровождаться соответствующим предупреждением. Если площадка проигнорирует это требование и не обеспечит инструменты для маркировки, владельцам ресурса будет грозить административная ответственность.
Россия не одинока в своем стремлении упорядочить сферу ИИ. Исследовательская группа СКФУ под руководством Максима Трофимова, изучающая вопросы информационного суверенитета, отмечает опыт Китая. Там еще в 2023 году были введены строгие меры по управлению генеративным ИИ, а к 2025 году правила маркировки стали обязательными на всех этапах создания контента.
Важно понимать, что принятый в России закон носит рамочный характер. Это «фундамент», на котором в ближайшее время будут выстраиваться конкретные подзаконные акты и уточняться нормы административной ответственности.
Хотя закон в первую очередь ориентирован на крупные медиаресурсы и рекламный рынок, он задает новый стандарт прозрачности в сети. Выдавать сгенерированный контент за авторский становится юридически рискованно. Если у пользователей возникают вопросы по поводу авторства, использования их данных или маркировки контента, эксперты рекомендуют обращаться к юристам, специализирующимся на цифровом праве и интеллектуальной собственности.
Эпоха «дикого» ИИ-контента постепенно уходит в прошлое, уступая место регулируемой и более прозрачной цифровой среде.
