Коллектив молодых ученых и СКФУ выиграл грант Российского научного фонда по созданию системы прогнозирования урожайности.
Система на основе нейросетей будет анализировать данные с дронов, спутников и метеостанций, оценивать состояние посевов и почвы, чтобы на их основе делать прогноз урожайности.
Проект стал победителем конкурса РНФ. Коллектив получил грант в 1,5 млн рублей. Разработка интегрирует подходы из агрономии, компьютерного зрения, климатологии и машинного обучения и ориентирована на решение прикладной задачи госуровня — цифровизации управления сельхозпроизводством.
«Ключевой принцип науки в нашем университете – это трансформация идей и исследовательских проектов в практическое русло. Мы приоритетно развиваем технологии, которые должны приносить реальную пользу экономике и быть ориентированными на технологическое лидерство. В этой связи целый ряд проектов в области ИИ и анализа больших данных наши ученые развивают в интересах медицины, химической отрасли, АПК», - прокомментировала и.о. ректора СКФУ Татьяна Шебзухова.
Современные подходы к мониторингу сельхозугодий в условиях изменения климата и нестабильности погодных факторов требуют перехода от полевых наблюдений к комплексным цифровым системам анализа растительности. Использование данных дистанционного зондирования, полученных с беспилотников и спутников, позволяют формировать пространственно-временную картину состояния посевов.
Нейросетевая архитектура позволит аграриям оперативно реагировать на изменения состояния растений, планировать подкормки, полив и иные мероприятия, снижая потери урожая и повышая его устойчивость. Новизна проекта в объединении разнородных источников информации и внедрении трансформерных архитектур для решения задач прогнозирования в агросекторе.
Созданная нейросетевая модель будет востребована как в научных исследованиях по агроэкологии и земледелию, так и в прикладных платформах для агрохолдингов, центров управления посевами и лужб фитосанитарного мониторинга.
Читайте также: Ставропольские учёные изучили роль смещения сна в будни и выходные у студентов
Учёные Ставропольского СКФУ разработали инновации для молочной отрасли
