Лента новостей

От потопа в Дагестане туристическая инфраструктура сильно не пострадала

30 марта, 22:01

В Ставрополе мужчина пришел с гранатой в кинотеатр

30 марта, 20:53

В МЧС сообщили об эвакуации селян из Ново-Цилитли в Дагестане

30 марта, 20:29

На Ставрополье часть посевов рапса поразил бактериоз

30 марта, 20:15

В Предгорном округе глэмпинги позволили нарастить турпоток

30 марта, 19:30

В Нальчике состоялся турнир по нардам для людей с инклюзией

30 марта, 18:30

Триллер, однако: Страйкбольная граната прервала сеанс в кинотеатре Ставрополя

30 марта, 17:51

МТС поможет бизнесу Ставрополья перенести чаты из мессенджеров на платформу для бизнес-коммуникаций

30 марта, 17:41

В ДТП с участием маршрутки в Ингушетии один человек погиб, 14 пострадали

30 марта, 17:30

Изобильный отправил 75-й гуманитарный конвой в зону СВО

30 марта, 17:23

На Ставрополье впервые состоится Форум родительских комитетов

30 марта, 16:29

«Россети Северный Кавказ» выполнили ремонт ЛЭП для надежного электроснабжения курорта Архыз

30 марта, 16:14

Сотрудники МФЦ Ставрополья узнали о схемах аферистов при оформлении недвижимости

30 марта, 16:08

В Махачкале после подтоплений в ПВР остались более 120 человек

30 марта, 16:07

В Благодарном рецидивист убил 46-летнего знакомого кувалдой

30 марта, 15:55

В минобразования Северной Осетии рассказали о проекте по цифровизации

30 марта, 15:25

«Дагэнерго» восстановили электроснабжение более 90% пострадавших от стихии потребителей

30 марта, 15:15

Федеральные трассы Ставрополья к весеннему паводку подготовят

30 марта, 15:07

По инициативе прокуратуры Ставрополья оштрафовали нефтегазовую организацию

30 марта, 13:09

В Железноводске улучшили транспортную систему

30 марта, 12:35
19 ноября 2023, 05:33

665

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.