Лента новостей

В Мамедкале подобрали земли под жильё для пострадавших от паводка

17:09

В Чечне за 2025 год неонатальный скрининг прошли 25 000 новорожденных

16:04

ЗАГС Ставрополья проводит акцию «Я пишу тебе с фронта, родная»

15:52

Ярмарку трудоустройства провели в Северной Осетии

15:24

На юго-западе Ставрополя подготовили основание под бассейн

15:11

Жители Ставрополья поблагодарили следователей за помощь в восстановлении теплоснабжения

15:06

Во Владикавказе снесли самовольно размещенные нестационарные объекты

14:03

В Нальчике открыли после обновления терренкур «Тысяча ступеней» на Кизиловке

13:56

После травмирования ребенка на горке в Пятигорске возбуждено уголовное дело

13:16

В Пятигорске традиционный Пасхальный Крестный ход объединил тысячи верующих

13:06

На Ставрополье ограничат движение большегрузов в жару

12:44

Глава Ставрополья рассказал о дате, впервые отмечаемой в России 19 апреля

12:34

В Ипатовском округе к концу сентября завершат ремонт дороги к посёлку Правокугультинскому

12:08

Муфтий Мордовии с волонтерами прибыл в Дагестан для помощи

10:33

В Хрюгском лесу высадили четыре тысячи саженцев

10:04

На уборку Нальчика вышли 1,3 тысячи человек

09:14

На детской горке в Пятигорске серьезную травму получил ребенок

09:05

Готовь сани летом, а нервы — с Госуслугами: «Макс» спасет выпускников от стресса ЕГЭ

08:50

Российско-китайский научный мост через Пекинский университет

08:37

«Книжкины дома» Ставрополя признаны лучшими в крае

08:30
19 ноября 2023, 05:33

680

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.