Лента новостей

В станице Урухской началось масштабное обновление амбулатории

11 июля, 22:26

В двух школах Ипатово откроят агроклассы

11 июля, 21:20

Усиление промышленного потенциала благотворно влияет на социальную сферу

11 июля, 21:06

В Невинномысске будут судить 19-летнего наркодилера

11 июля, 21:03

Следователи разбираются с отказом в медпомощи ребенку-инвалиду в Светлограде

11 июля, 20:43

На Ставрополье изъяли из магазинов 1,4 тонны сомнительной «молочки»

11 июля, 17:35

Научный суверенитет России: Исследователи формируют контуры завтрашнего дня

11 июля, 16:19

В Железноводске уборщица ресторана присвоила забытый дорогой смартфон

11 июля, 16:17

Представитель первой в мире космической династии восстанавливает силы в Кисловодске

11 июля, 16:12

На территории Ставрополья объявлена опасность вражеских беспилотников

11 июля, 16:08

Жители СКФО назвали «зарплату мечты»: 173,8 тыс. рублей в месяц

11 июля, 11:28

Правительство направит более 4,4 млрд рублей на восстановление жилья в Дагестане и Чечне после паводков

11 июля, 11:21

В Кировском округе Ставрополья в ДТП погиб водитель легковушки

11 июля, 11:14

Ставрополье вошло в «ягодную карту» России

11 июля, 10:57

В сёлах Гергебильского района Дагестана подтоплены дома, погибли сельскохозяйственные животные

11 июля, 10:46

В МинЖКХ Северной Осетии создан оперативный штаб по мониторингу топлива

11 июля, 10:39

В Предгорном округе Ставропольского края прошёл ежегодный фестиваль рыбной ловли

11 июля, 10:10

На Ставрополье заготовят 2,2 млн тонн кормов для животноводства

11 июля, 09:58

На Ставрополье наградили работников почты в преддверии профессионального праздника

11 июля, 09:56

Дагестанскими таможенниками пресечена попытка нелегального вывоза 177 млн рублей

11 июля, 09:47
19 ноября 2023, 05:33

742

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.