Лента новостей

Вблизи аэропорта Ставрополя мотоциклист сбил насмерть 31-летнюю женщину

22:34

В Назрани мужчина украл, разбил и выбросил майнинг-аппараты

22:16

На северо-западе Ставрополя полиция проверит поведение дерзких подростков

20:13

Мэр Ессентуков поддержал инициативу детей по созданию велотрассы в парке

19:32

Вблизи Ставрополя водитель едва не сгорел в перевернувшейся “Гранте”

18:54

«Кулибины» на Ставрополье сделали спецмашину для бойцов СВО

17:31

Роспотребнадзор РСО-А вынес штрафов на 2 миллиона рублей за продажу «нелегального табака»

17:23

Полицейские Махачкалы установили серийную мошенницу с соцвыплатами

17:10

Ставропольский эксперт: Волонтеры — гордость нации

16:43

В Кабардино-Балкарии улучшат водоснабжение жителей села Жемтала

16:14

Проект развития транспорта Махачкалы разработают до конца года

15:25

Африканцы незаконно работали грузчиками в торговом центре Махачкалы

15:07

Полицейские займутся профилактикой преступности среди молодежи на северо-западе Ставрополя

14:42

Губернатор Ставрополья отметил деятельность Центра управления регионом

13:38

В Нальчике высадили первый березовый сквер

13:24

В посёлке Притеречном отремонтируют школу за 89,1 млн рублей

13:18

Дагестан вошел в топ-5 лидеров нацрейтинга кластерного развития России

12:51

Ставрополье встретит зиму летней погодой

12:31

Лестницу из тысячи ступеней к пещере с родником открыли в горах Чечни

12:30

Рецидивист забрал дочь и деньги посетительницы спортзала в Беслане

12:10
19 ноября 2023, 05:33

568

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.