Лента новостей

Туризм, отели, рестораны: на «Работе России» открыто 30 тысяч вакансий

11:21

Пятигорчанка при покупке в сети тайских батов лишилась ₽400 тысяч  

11:19

В Кисловодске ищут сбившего девушку на зебре водителя Toyota

11:11

Девять лет на вершине: Северный Кавказ стал главным «территорией здоровья» страны

10:44

Молодежь Ставрополя приглашают стать амбассадорами «Пушкинской карты»

08:30

Акция «Ночь географии» в Ставрополе покажет «Край легендарной красоты»

08:00

В Невинномысске сгорела легковушка, огонь перекинулся на дом

06:08

Правительство продлило госгарантии по кредитам для предприятий до конца 2026 года

05:46

Финансовый сектор России сохраняет стабильность

05:45

В Изобильном после сильного дождя потоплено несколько улиц

05:43

На территории Ставрополья ночью 17 мая объявлена опасность БПЛА

05:21

RASA выступит на закрытии «Школьной весны» в Ставрополе

16 мая, 23:43

Здание гимназии Сильникова в Кисловодске выставили на аукцион за ₽228 млн

16 мая, 21:59

В Предгорном округе Ставрополья завершен сев подсолнечника

16 мая, 20:19

Кабардино-Балкария примет главный скальный фёст года

16 мая, 19:15

В Нальчике в Национальном музее представят выдающихся личностей в формате 3D

16 мая, 18:21

Железноводчане отличились на конкурсе «Атмосфера»

16 мая, 17:34

В Чечне боец ММА Юнусов понесет наказание за избиение женщин

16 мая, 17:05

В Кизилюрте на «зебре» иномарка насмерть сбила ребенка

16 мая, 16:08

В Изобильном справляются с последствиями непогоды

16 мая, 15:54
19 ноября 2023, 05:33

706

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.