Лента новостей

Две улицы Зеленокумске заасфальтируют до начала лета

18:49

В станице Марьинской ученики агроклассов узнали о выращивании овощей

18:36

Туристический поезд «В Долину Нарзанов» свяжет столицу с курортами КМВ

18:27

В Георгиевске поздравление от Путина вручили 95-летнему ветерану труда

18:15

Для развития горных районов Чечни одобрили 40 инвестпроектов

17:07

На развитие АПК Кабардино‑Балкарии направят свыше 4,5 млрд рублей

16:24

В МЧС предупредили об опасности схода лавин в горах Кабардино-Балкарии

15:35

В Дагестане «Газель» сбила насмерть пятилетнего ребёнка

15:15

Для больниц и поликлиник Северной Осетии купили 400 единиц оборудования

14:44

Двести МКД в Дагестане признали самостроем

14:04

В Махачкале летом появятся 10 новых авианаправлений

13:37

В Россию впервые ввезли препарат против иммунодефицита, чтобы спасти ребенка из КБР

13:25

Оповещение населения Ставрополя усилят 15 новыми устройствами

12:51

Митрополит Кирилл возглавит крестный ход с освященным на Голгофе Крестом

12:49

Старинные здания в центре Владикавказа получили архитектурную подсветку

12:41

На Ставрополье построят завод по производству растительного масла

12:39

В Новопавловске продолжается ремонт Дворца культуры за ₽196 млн

10:58

Уважение к Богу спасло жизнь ставропольского казака

10:32

Ряды Ставропольского отделения Русского географического общества пополнят студенты

09:51

Моисеев анонсировал краевую спартакиаду для детей с ОВЗ в Кисловодске

09:43
19 ноября 2023, 05:33

645

Ставропольские учёные научились моделировать «умные» продукты на компьютере

Ученые СКФУ разработали новую методологию компьютерного моделирования пищевых продуктов.

Она позволит создавать цифровые модели и прогнозировать свойства инновационных продуктов питания.

Продукты, созданные с использованием этой методологии, уже прошли успешное тестирование. Исследования проводились по госпрограмме поддержки вузов «Приоритет 2030».
Разработанная методология основана на математическом и компьютерном моделировании для получения многокомпонентного продукта с заданными свойствами и уровнем качества. Она применима как для разработки нового продукта, впервые выводимого на рынок, так и для оптимизации существующих продуктов. Благодаря этой методологии можно разрабатывать продукты, для внедрения которых не требуется специальное оборудование, что позволяет сэкономить на дополнительных затратах.

«Эта методология может стать основой для нового формирующегося в мире направления пищевой инженерии. В условиях мирового продовольственного кризиса мы готовы предложить отрасли эффективное решение, которое не потребует модернизации производств. В перспективе все разработки в пищевой промышленности будут основаны на компьютерном моделировании», – уверен ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Специалисты университета также разработали ряд технологических проектов, включающих в себя «умные продукты», которые успешно внедрены в промышленное производство. Среди них - леденцы с пребиотическим действием, низкокалорийный «умный» бургер, а также мороженое и молочные десерты с антиоксидантными свойствами.

«Метод мы испытали на практике — на Ставрополье есть предприятия, которые смотрят вперед и понимают, что без инноваций конкуренцию выдержать сложно. Благодаря возможности быстро и точно прогнозировать свойства и взаимодействия отдельных ингредиентов, мы можем разрабатывать пищевой продукт под конкретные запросы рынка. В том числе – персонализированного питания», – прокомментировал замдекана по научной работе факультета пищевой инженерии и биотехнологий, профессор Александр Борисенко.