Учеными вуза представлен прототип анализатора нейросетей на состязательные атаки.
Инновационная разработка поможет в противостоянии киберугрозам. Комплекс программ разработан студентами СКФУ Глебом Дюдюном и Денисом Котляровым под руководством доцента кафедры информационной безопасности Марии Лапиной.
«Программы позволяют определить уровень защищённости данных и своевременно принять меры по кибербезопасности в случае обнаружения угрозы», - сообщили в пресс-службе СКФУ.
Анализатор должен обнаруживать подмену мошенниками в нейросетях данных.
«Если нейронная сеть выдала неверные данные, то при тесте на правильных она допустит ошибки. Чем больше ошибок на определённом элементе, тем более высока вероятность его искажения», - пояснили сами ученые.
Комментируя разработку, ректор СКФУ Дмитрий Беспалов отметил, что нейросети, позволяя сканировать файлы на наличие искажённых компонентов, имеют большой потенциал в анализе вредоносных программ.
«Разработки наших учёных направлены на повышение безопасности и устойчивость к кибератакам в самых разных сферах деятельности. Это особенно важно в условиях постоянно увеличивающихся киберугроз информационным системам страны», - подчеркнул он.
